产品简介

ClawHub是OpenClaw生态系统的核心组成部分，它被誉为AI智能体的“中央神经系统”，旨在弥合大型语言模型（LLM）的原始智能与实际应用执行之间的鸿沟。如果将OpenClaw比作具备自然语言理解、复杂问题推理和生成类人响应能力的“大脑”，那么ClawHub就是包含各种工具的“工具带”，这些工具涵盖了从社交媒体API密钥到云服务器管理等方方面面。简而言之，ClawHub是一个技能市场，开发者可以在这里分享和交易“技能”（可执行的Markdown和脚本），这些技能使AI智能体能够与Slack、Gmail或WhatsApp等第三方应用进行交互，极大地扩展了AI智能体的功能范围。ClawHub通过技能的形式，打破了AI只能进行对话的局限，使其能够执行诸如发送电子邮件、抓取网站数据、自动化跨数字基础设施的工作流程等实际任务，真正将AI从理论转化为实用工具。它通过标准化SKILL.md文件格式，将代码和元数据整合到一个Markdown文档中，简化了技能的构建和部署流程。

主要功能

• 技能发现与安装：ClawHub提供强大的语义搜索功能，使用户能够通过自然语言查询找到并安装所需的技能，极大地简化了AI智能体功能的扩展过程，用户可以通过CLI工具一键安装，并且可以方便的管理已经安装的技能。
• 标准化技能架构：ClawHub技能基于SKILL.md文件格式构建，该格式将技能的文档说明和可执行配置整合在一起，使得技能的结构清晰、易于理解和修改，用户可以审查和定制技能逻辑，确保安全性和满足特定需求。
• 版本控制与安全审计：ClawHub CLI支持技能的版本控制，允许用户锁定特定版本的技能，防止自动更新引入破坏性更改或恶意代码。同时，CLI还提供安全审计功能，扫描已安装的技能是否存在潜在威胁，保障AI智能体的安全运行。
• 集成VirusTotal代码洞察：ClawHub与VirusTotal的代码洞察引擎集成，对技能进行恶意代码扫描和行为分析，为用户提供“良性”、“可疑”或“恶意”的安全评判，帮助用户识别和避免安装潜在的恶意技能，用户也可以通过本地优先的安全检查列表，手动审核每一个技能。
• 支持多模型集成和跨平台消息传递：ClawHub支持集成多种大型语言模型，如Claude和GPT，并提供通过APIYI等平台统一管理模型API调用的能力。此外，ClawHub还支持通过WhatsApp、Telegram、Slack等多种消息平台与AI智能体进行交互，实现跨平台的消息自动化。

使用方法

1. 安装ClawHub CLI：首先，需要安装ClawHub命令行界面（CLI），这可以通过Node.js的包管理器npm来完成，命令是`npm i -g clawhub`，安装完成后，可以通过`clawhub --version`来检查是否安装成功。
2. 搜索技能：使用`clawhub search`命令可以根据关键词搜索ClawHub上的技能，例如，`clawhub search "calendar management"`可以搜索与日历管理相关的技能，可以结合--sort downloads进行排序。
3. 安装技能：找到合适的技能后，使用`clawhub install `命令来安装技能，例如，`clawhub install steipete/github`可以安装GitHub相关的技能，在安装之前，务必阅读SKILL.md文件，确保技能安全。
4. 更新技能：使用`clawhub update --all`命令可以更新所有已安装的技能到最新版本，为了安全起见，建议在更新前先备份当前的技能配置，以免更新出现问题，可以使用 --version来指定版本。
5. 安全审计：使用`clawhub audit --local`命令可以扫描本地安装的技能，检查是否存在安全漏洞或恶意代码，任何被标记为“Critical”的技能都应立即卸载并报告给ClawHub安全团队。

应用场景

• 自动化代码审查工作流：通过安装GitHub集成技能和Claude Code技能，OpenClaw智能体可以自动监控GitHub PR通知、拉取代码变更、调用Claude Code执行代码审查，并将审查结果作为PR评论发布，实现代码审查的自动化，节省开发人员的时间和精力。
• 跨平台消息自动化：利用OpenClaw的多平台连接能力和ClawHub的消息处理技能，可以实现WhatsApp技术问题自动从知识库检索答案并回复用户、Telegram频道新文章自动生成摘要并同步到Slack、邮件会议邀请自动添加到日历并发送确认等自动化流程。
• AI模型比较测试：通过ClawHub的AI模型访问技能，可以快速切换OpenClaw中使用的不同AI模型，例如，可以同时使用Claude 3.5 Sonnet和GPT-4o回答问题，并生成结果比较报告，帮助用户选择最适合的模型。
• DevOps自动化：通过DevOps相关技能，可以实现Docker容器的构建、标记和运行，Kubernetes集群的管理和安全切换，AWS基础设施的管理等自动化任务，简化DevOps流程，提高效率，使用时需要注意权限控制和安全性。
• 知识管理与生产力提升：通过与Google Workspace、Obsidian、Notion等工具集成的技能，可以实现邮件总结、日程管理、笔记搜索和编辑等功能，帮助用户更高效地管理知识和提升生产力，例如，可以要求智能体总结昨天的邮件、查看明天的日程安排，或者在Notion中创建页面。