产品简介

主要功能

• 多模型与自定义 API 接入​ — 支持接入 Anthropic Claude（API Key 或 Max 订阅）、OpenAI ChatGPT Plus、Google Gemini、DeepSeek、Meta Llama 等数百种模型 via OpenRouter，也支持本地离线运行 Ollama 或 LM Studio，随时切换模型而工作流保持不变，真正实现"自带模型（Bring Your Own Model）"。
• 全渠道数据源连接（Sources）​ — 可通过 MCP 服务器、REST API（含 OpenAPI Spec 导入）、本地文件/文件夹三种方式连接任意外部系统，如 GitHub 仓库、Linear 项目、Slack 频道、Gmail 邮箱、Obsidian 笔记库、PostgreSQL 数据库等，且支持细粒度权限控制（只读/读写/执行），单个对话中可同时调用多源数据。
• 三级权限模式与探索-执行工作流​ — 提供 Explore（只读研究分析，不做任何修改）、Ask to Edit（提出变更方案等待人工审批）、Execute（全自动自主执行）三种模式，可用快捷键即时切换，保障敏感操作前有人工审阅环节，适合安全地进行代码审查、数据分析与自动化任务。
• 内置 Chromium 浏览器与网页自动化​ — Agent 拥有完整内置浏览器，可通过自然语言指令让 Agent 登录网站、导航页面、点击按钮、填写表单、提取结构化数据或截取标注截图，对于没有开放 API 的古老系统也能直接以浏览器模拟人工操作完成工作。
• 可复用技能系统（Skills）与隔离工作区（Workspaces）​ — 支持创建带 YAML Frontmatter 的 Markdown 格式可复用指令模板（如代码审查流程、周报生成、Bug 分类），对话中用 @ 召唤即激活；工作区机制使不同项目拥有独立的数据源、技能与对话历史，互不干扰便于多人协作与个人事务分类管理。
• 收件箱式会话管理与自动文档化​ — 每次 Agent 对话作为持久化会话保存于收件箱，可标记 Todo / In Progress / Done 等自定义状态，支持多任务并行切换与后台运行通知；完整对话（含推理过程、决策取舍、执行结果）可导出或附加至 Linear Issue / GitHub PR / Confluence 页面，成为团队可追溯的工作记录。
• 开源与自托管部署​ — 以 Apache 2.0 协议开源（GitHub: lukilabs/craft-agents-oss），支持本地桌面运行（凭据 AES-256-GCM 加密存储）或部署为独立远程服务器供多设备访问，所有界面主题、状态、权限均可通过对话或配置文件自定义，满足企业内网隐私合规需求。

使用方法

1. 下载安装​ — 前往 https://agents.craft.do/下载对应操作系统（macOS / Windows / Linux）的桌面客户端，或通过官方一键脚本 / Docker / 源码（需 Bun 环境）自行构建部署。
2. 配置大模型​ — 首次启动后选择 LLM 提供商，填入 Anthropic API Key、登录 GitHub Copilot OAuth 或指向本地 Ollama 端点完成鉴权，确认连接成功后进入主界面。
3. 创建工作区并连接数据源​ — 点击新建 Workspace 命名（如"开发项目"或"个人事务"），随后通过侧栏 Sources 添加 MCP 服务器、粘贴 REST API 地址/OpenAPI 文档或选择本地文件夹，也可直接在对话中输入"连接 GitHub / Linear / Slack"让 Agent 引导自动配置。
4. 新建会话并发起任务​ — 点击 New Session 开启对话，设定工作目录，用自然语言描述需求（如"帮我总结本周 GitHub 上的 PR 并在 Craft 文档中生成周报"），根据需要在界面底部切换 Explore / Ask to Edit / Execute 权限模式。
5. 审阅结果并管理会话​ — 观察 Agent 逐步执行的工具调用与计划提案，在 Ask to Edit 模式下审批修改内容，任务完成后将会话标记状态或分享链接给团队成员，必要时切换其他并行会话继续工作。

应用场景

• 软件开发与 DevOps 工作流整合​ — 工程师可在单一对话中让 Agent 拉取 GitHub 仓库代码、查阅 Linear 中关联 Issue、运行本地测试命令、生成代码审查意见并直接将结果回写至 PR 描述，消除终端、浏览器与项目管理工具间的频繁切换，也可用于自动化简单 Bug 修复与文档同步。
• 跨工具研究与数据分析​ — 分析师或研究者以 Explore 模式让 Agent 只读访问本地 CSV / 数据库及第三方 API，自动汇总多源数据、提炼洞察并生成分析报告草稿，全程不修改原始数据，执行前可充分审阅 Agent 提出的分析思路与处理计划。
• 内容与文档自动化生产​ — 内容团队定义"SEO 调研""博客撰写""排版发布"等可复用 Skill，Agent 从 Analytics API 拉取关键词数据、交叉引用 Craft 笔记库参考资料、生成结构化文章并直接写入指定文档空间，实现多步骤内容流水线编排。
• 客户支持与工单自动化​ — 客服团队连接 Zendesk / Intercom 等工单系统，配置分类与回复生成 Skill，Agent 自动读取新工单内容、判断优先级、检索知识库匹配答案草案供人工确认后发送，并同步更新 CRM 记录，大幅降低重复劳动。
• HR 招聘与入职流程编排​ — HR 部门用 Agent 解析招聘系统传来的简历附件进行初筛打分，自动向面试官发送日历邀请、创建 Linear 跟踪任务、将录用信息推送到 Slack 频道并更新新员工入职文档，串联原本割裂的多套 SaaS 工具。
• 个人知识管理与日常事务助理​ — 个人用户挂载 Obsidian 笔记库、日历与邮件账户，通过自然语言查询"本周待办事项有哪些""找出去年关于 XX 项目的所有笔记""帮我起草回复这封邮件"，打造统一的本地优先 AI 助理中枢。