DeepLearning.AI

产品简介

DeepLearning.AI 是由全球著名的人工智能专家、Coursera联合创始人吴恩达（Andrew Ng）于2017年创立的一家教育科技公司。其核心使命是建设并连接全球的人工智能人才社区，为全世界提供高质量的AI教育资源。该平台不只是一个单一的课程提供商，而是一个综合性的AI学习生态系统。它与Coursera等顶级在线教育平台以及AWS、Google、OpenAI等行业领先的科技公司深度合作，共同开发和提供涵盖生成式AI、机器学习、深度学习、数据科学、自然语言处理等多个前沿领域的课程。这些课程内容由吴恩达及其他行业顶尖专家亲自设计和讲授，旨在帮助从初学者到资深从业者的各类人群，系统地掌握AI的基础理论和实用的动手技能，从而有能力构建一个由人工智能驱动的未来。

主要功能

• 系统的专项课程（Specializations）: 提供结构化的学习路径，如“深度学习专项课程”、“机器学习专项课程”和“自然语言处理专项课程”等。这些课程通常由多个模块组成，帮助学习者从零开始，系统地构建一个领域的完整知识体系，并最终获得专业证书。
• 前沿的短期课程与实战项目: 与业界领先企业（如OpenAI、Google、AWS）合作，推出大量一小时左右即可完成的短期课程。这些课程聚焦于最新的技术和工具，如大型语言模型（LLMs）、提示工程、AI Agent等，让学习者能快速掌握前沿技能并进行动手实践。
• 行业专家授课与指导: 课程由吴恩达教授及全球范围内的AI专家、学者和工程师团队主导开发和讲授。学习者可以直接从行业思想领袖那里获得知识和经验，确保了课程内容的权威性和实用性。
• 丰富的学习资源与社区支持: 除了视频课程，DeepLearning.AI还提供广泛阅读的行业通讯《The Batch》，分享AI领域的最新动态和重要论文。同时，它致力于构建一个全球学习者社区，促进知识分享和同行交流。
• 多层次的课程设计: 课程覆盖从非技术人员到专业开发者的不同需求。例如，“AI for Everyone”课程专为希望了解AI战略意义的商业领袖和管理人员设计，而其他专业证书课程则深入技术细节，培养专业的AI工程师和数据科学家。

使用方法

1. 访问平台: 用户可以通过访问 DeepLearning.AI 官方网站或其在 Coursera 上的官方合作页面开始学习之旅。
2. 浏览和选择课程: 根据个人兴趣、现有技能水平（初级、中级、高级）和学习目标，在课程目录中浏览并选择合适的课程或专项课程。
3. 注册与入学: 选定课程后，通常需要通过 Coursera 平台进行注册和订阅。部分课程也可以在 DeepLearning.AI 官网上直接学习。
4. 开始学习: 按照课程大纲进行学习，内容包括观看视频讲座、完成阅读材料、参与测验和编程作业。平台提供交互式的Jupyter Notebook等实验环境，无需在本地配置复杂环境。
5. 完成项目并获得证书: 完成所有学习模块和必要的项目作业后，学习者可以获得由 DeepLearning.AI 和 Coursera 联合颁发的可分享的结业证书，以证明自己掌握了相关技能。

产品价格

• 按月订阅 (Coursera): 大部分的专项课程和专业证书课程托管在 Coursera 平台上，采取按月订阅的模式。根据不同的课程，费用大约在每月35美元至50美元之间。订阅期内可以学习该专项下的所有课程。
• 官网会员: DeepLearning.AI 官网也提供会员订阅服务，例如曾推出年费约210美元（折合每月17.5美元）的计划，会员可以访问特定的学习路径和课程。
• 免费旁听 (Audit): 对于大多数在 Coursera 上的课程，学习者可以选择免费旁听。旁听模式下可以观看大部分视频课程，但无法提交作业、获得评分或最终的结业证书。
• 助学金 (Financial Aid): Coursera 平台为无法承担费用的学习者提供了助学金申请渠道，申请成功后可以免费学习课程并获得证书。

应用场景

• 职业转型与入门: 对于希望进入AI、机器学习或数据科学领域的初学者或早期职业工程师，可以通过学习“机器学习”或“深度学习”等专项课程，系统地掌握核心技能，为求职打下坚实基础。
• 专业技能提升: 已有一定经验的软件工程师、数据分析师等技术人员，可以通过学习“生成式AI”、“TensorFlow开发者”或“LLMOps”等高级课程，更新自己的知识库，掌握最前沿的AI工具和技术，提升职场竞争力。
• 非技术人员AI扫盲: 企业管理者、产品经理、市场营销人员等非技术背景的专业人士，可以通过学习“AI for Everyone”这样的入门课程，理解AI的核心概念、能力边界和商业价值，从而在工作中做出更明智的战略决策。
• 学术研究与前沿探索: 在校学生和科研人员可以利用平台上的课程来补充课堂知识，了解AI在工业界的最新应用和最佳实践，例如学习Transformer架构、GANs等，为自己的研究提供新思路。
• 企业内部培训: 公司可以利用 DeepLearning.AI 的课程为员工提供系统化的AI技能培训，帮助团队快速适应技术变革，推动企业内部的AI应用和创新。