产品简介
Flowith 是一款下一代 AI 生产力工具,其核心理念源自“潺潺流转,思如泉涌”,旨在通过创新的交互方式,重塑我们与人工智能协作的模式。它摒弃了传统的线性对话,引入了独特的二维画布交互界面,允许用户在同一视觉空间内,同时与多个不同类型的 AI 模型(包括文本和图像生成模型)进行交互、内容生成、对比和调试。这种非线性的工作流极大地提升了内容创作和信息处理的效率,帮助用户更轻松地进入心流状态,专注于深度思考和创意实现。
注:由于合规性限制,Flowith 目前无法在中国大陆网络环境下直接访问,需要借助科学上网或切换网络环境才能正常使用。
主要功能
- 画布式交互 (Canvas Interaction)
- 核心优势:二维无限画布,支持多线程对话、创建内容分支,直观管理复杂思路。
- 适用场景:长篇内容生成、多 AI 模型结果对比、Prompt 精细调试、头脑风暴等。
- 丰富的 AI 模型库 (Rich Model Selection)
- 集成模型:无缝接入业界领先的 AI 模型,如 OpenAI 的 o1 Preview, GPT-4o, 4o-mini,Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet,以及图像生成模型 Stable Diffusion, DALL·E 3 等。
- 灵活性:用户可根据任务需求,在同一画布中选用最合适的模型。
- 多人实时协作 (Real-time Collaboration)
- 团队赋能:通过分享链接,邀请团队成员或朋友共同浏览画布内容、参与 AI 内容生成与调试,实现高效协同创作。
- Oracle 模式 (AI Agent System)
- 智能代理:Flowith 自主研发的下一代 AI Agent 系统,专为处理多步骤、超复杂任务而设计。
- 自主规划与执行:能自动理解用户需求,将其拆解为可执行步骤,并自主完成任务。
- 强大的工具调用:支持调用外部插件和工具(如:推特/小红书搜索、网页内容总结与推理、生成思维导图/PPT/网页等),并能根据子任务智能选择最佳工具。
- 引导式交互:通过主动追问获取完成任务所需的全部信息,确保最终输出的高质量和深度。
- 知识花园 (Knowledge Garden)
- AI 驱动的知识管理:新一代知识管理系统,将用户的本地文档、笔记等信息转化为 AI 可理解和利用的“知识种子”。
- 自动化整理:高效拆分和结构化管理上传的知识,自动建立知识点之间的关联,形成动态知识网络。
- 提升创作效果:在 AI 生成内容时,可调用知识花园中的私有知识,使产出更具个性化和专业性,大幅提升创作效率与质量。
- 社区共享与变现:支持在社区分享或交易高质量的知识库。
应用场景
- 内容创作
- 利用画布进行长文写作、报告撰写、创意构思和头脑风暴。
- 通过多模型对比快速润色文本、寻找多样化表达,克服写作瓶颈。
- 结合知识花园,撰写基于个人知识库的深度内容。
- 学术研究
- 使用知识花园高效整理、检索和分析文献资料(论文、报告、书籍)。
- AI 自动构建知识图谱,快速定位关键信息和研究脉络。
- 利用画布进行文献综述、研究思路梳理。
- 团队协作
- 通过共享画布进行项目规划、集体创作、内容评审和实时讨论。
- 团队成员可共同调试 Prompt,优化 AI 输出。
- 信息搜集与整理
- 作为强大的信息聚合与处理中心,整合来自不同来源的信息。
- 利用 Oracle 模式自动执行跨平台信息搜集(如社交媒体搜索)和内容总结。
- 复杂任务自动化 (Oracle 模式)
- 完成需要多个步骤和工具调用的复杂任务,如:市场调研报告生成(结合搜索、分析、PPT 生成工具)、根据需求自动生成代码框架、制作包含特定信息的可视化图表等。
- AI 应用与调试
- 在画布上方便地对比不同 AI 模型对同一 Prompt 的响应结果。
- 多线程调试 Prompt,快速迭代优化指令,提升 AI 输出质量。