产品简介

Klu.ai是一个专为工程团队打造的 LLM 应用平台，旨在简化和加速构建、部署、评估以及优化由大型语言模型驱动的应用程序的全过程。它不仅仅是一个简单的 API 封装工具，而是一个综合性的平台，涵盖了从原型设计到生产环境的持续迭代优化。Klu.ai 通过统一的 API 和 SDK，支持与多种 LLM 提供商进行无缝集成，包括 OpenAI、Anthropic、Google Vertex，甚至支持自托管的 LLM 模型，从而为开发者提供了极大的灵活性和选择空间。该平台的核心价值在于其能够帮助企业快速构建 AI 能力，并建立难以复制的竞争优势。通过加速“构建-测量-学习”的迭代循环，Klu.ai 使 AI 团队能够更快地交付用户喜爱和信任的 AI 功能。此外，Klu.ai 还强调数据驱动的决策，通过内置的日志记录、监控和分析功能，开发者可以清晰地了解不同提示和模型在真实用户输入下的表现，从而做出更明智的模型选择、提示工程和微调决策。

主要功能

• 统一模型管理: Klu.ai 提供统一的 API 和 SDK，支持与多个 LLM 提供商集成，包括 OpenAI、Azure、Anthropic、Google Vertex 和 AWS Bedrock。企业用户还可以连接自托管模型，实现对本地和云端模型的集中管理和无缝切换，极大地简化了模型选择和部署的流程。

• 协同提示工程: Klu Studio 提供了一个协作环境，用于创建、版本控制和测试“Actions”（Klu.ai 中复杂、参数驱动的提示）。它支持 A/B 测试不同的提示甚至不同的模型，从而优化 LLM 应用的性能和用户体验，告别了单打独斗式的提示工程，提升了团队协作效率。

• 集成上下文和RAG引擎: Klu.ai 内置对检索增强生成的支持，可以连接到各种数据源，如 SQL 数据库、文档存储库（PDF 等）和协作平台（Notion、Slack、Github），将实时、事实性的上下文注入到 LLM 的提示中，显著提高了 LLM 输出的准确性和用户信任度。

• 强大的评估和优化功能: 该平台提供对关键指标（如成本、延迟、Token 使用情况和用户反馈）的详细监控，帮助团队做出数据驱动的决策。开发者可以清楚地了解不同模型在特定任务上的性价比，从而选择最合适的模型，降低成本并提高效率。

• 数据收集与反馈管理: Klu.ai 能够从生成式 Actions 中收集数据，方便用户搜索、过滤、组织、评分和纠正生成内容。用户可以对数据点进行评分（正面、负面）、标记（操作、问题）或提供反馈（更正、评论），这些反馈数据可以用于改进 Actions 的生成效果，形成一个持续优化的闭环。

使用方法

1. 连接 LLM 提供商： 在 Klu.ai 工作区中，通过 API 密钥连接所需的 LLM 提供商，例如 OpenAI、Anthropic 或 Azure OpenAI。如果使用自托管模型（例如通过 Ollama 运行的模型），则需要 Enterprise 计划才能配置自定义模型并指向本地服务器的 API 端点。
2. 创建 Actions： 在 Klu Studio 中，创建新的 “Action”，定义提示模板和模型配置。提示模板可以使用 Handlebar 标记来支持动态变量。可以配置 Actions 以使用特定的上下文或技能，并定义输出解析指南。
3. 配置 Context： 将文件、网站或数据存储在 Klu 矢量数据库中，用于 RAG。可以通过编程方式刷新 Context，或者在 Klu 应用程序中设置自动刷新。支持多种文件类型和集成，包括 PDF、文档、数据库和协作平台。
4. 使用 SDK 执行 Actions： 使用 Klu 的 SDK（Python 或 TypeScript）从应用程序代码中调用 Action。初始化 Klu 客户端，并使用 Action 的 ID 和输入变量调用 run 方法。
5. 分析结果： 在 Klu 仪表板的 “Observe” 选项卡中，查看 Action 的性能数据，包括延迟、Token 计数和成本。比较不同模型生成的输出，并根据实际数据做出优化决策。

应用场景

• 客户服务自动化： Klu.ai 可以用于构建智能客服机器人，通过连接 CRM 和知识库，为客户提供快速、准确的解答，提升客户满意度，同时降低人工客服的成本。例如，可以利用 RAG 技术，从产品文档和常见问题解答中检索相关信息，帮助 LLM 生成更贴切的回复。

• 内容创作和营销： 该平台可以用于生成各种类型的营销内容，如博客文章、社交媒体帖子和广告文案。通过 A/B 测试不同的提示和模型，可以优化内容的吸引力和转化率，提高营销活动的 ROI。

• 代码生成和辅助编程： Klu.ai 可以集成到 IDE 中，为开发者提供代码自动补全、代码审查和代码生成等功能，提高开发效率和代码质量。通过对比不同模型的代码生成能力，可以选择最适合特定编程任务的模型。

• 数据分析和报告生成： 该平台可以用于分析大量数据，并自动生成报告和可视化图表。通过连接数据库和数据仓库，可以快速提取关键信息，并生成易于理解的报告，帮助企业做出更明智的决策。

• 内部知识管理： Klu.ai 可以构建内部知识库，帮助员工快速查找和获取所需信息。通过连接文档、wiki 和其他内部资源，可以提高员工的工作效率和协作能力，减少信息孤岛效应。