产品简介
Moxt AI 是一款面向个人与团队打造的 Agent 原生工作空间,定位为"AI 同事协同平台"而非单纯的对话式 AI 工具。Moxt 为每位团队成员配备专属 AI 助手"momo",具备持久记忆能力,可随使用时间了解用户工作风格与偏好;同时支持团队创建多个专职 AI Agent(如 HR、市场、研发等),通过配置 Rules(规则)、Skills(技能)与 Memory(记忆文件)让不同职能的 AI 同事沉淀岗位经验并自主完成调研、写作、编码、数据分析等任务。平台原生支持 Markdown、CSV、HTML 等 AI 友好格式,上传文件自动转换供 AI 直接读写,所有 Agent 产出以文件形式留存于工作区并具备版本历史。Moxt 深度集成 Slack 与飞书,用户可在日常聊天窗口中 @AI 同事直接唤起任务,无需切换平台。Moxt 强调"人机混编团队"与"知识复利"——纠正一个 Agent 的经验可被团队共享,上下文跨会话保留,避免重复交代背景,帮助小团队以少量人力实现多岗位覆盖。
主要功能
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专属个人 AI 助手 momo 与持久记忆系统——每位成员拥有独立 momo 助手,通过入职式对话学习用户角色、语言偏好及文档输出风格;对话关键信息自动写入 user_profile.md、MEMORY.md、AGENTS.md 等文件,跨会话保持上下文,使用越久越贴合个人习惯,免去每次重复说明背景。
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可定制的专职 AI 同事(多 Agent 分工)——支持按职能创建专职 AI Agent(如招聘助手、市场调研员、代码工程师),为每个 Agent 单独配置角色描述、行为 Rules、可执行 Skills 及专属 Memory,使 AI 同事积累垂直领域经验并实现团队内经验复用与知识复利。
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AI 原生文件工作区与双级空间管理——提供 Team Space(团队共享)与 Personal Space(个人私有)双层目录结构,上传 PDF、Word 等自动转为 Markdown 供 AI 理解,AI 可直接读取、新建或改写文件,产出文档带版本历史、评论及 @ 提及功能,所有交付物持久留存。
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多模态任务执行与工具调用能力——内置联网搜索、浏览器操控、Python 代码运行、数据分析看板搭建、爬虫编写、邮件模板生成、竞品监控等工具,AI 同事可端到端完成从信息收集、数据处理到文档产出的完整任务,而非仅做片段式回答。
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主流即时通讯工具深度集成——支持一键绑定 Slack 和飞书,在群组中 @momo 或指定 AI 同事即可分发任务,AI 返回结果后可追问细化,Agent 也能以独立机器人身份出现在频道中,融入现有团队协作流而不增加额外学习成本。
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自动化定时任务与外部工作流触发——允许设置 Cron 定时任务让 AI 按日程自动执行(如每日早报、周报整理),支持通过 Webhook 由外部系统触发 Agent 工作流,并可一键接入 GitHub 实现代码审查、提交与部署辅助,构建半自动化业务流水线。
使用方法
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注册账号并创建工作空间——访问官网 https://moxt.ai/完成注册登录,点击「立即开始」创建 Workspace,可为工作区命名并选择先使用个人空间(Personal Space)熟悉后再建团队空间(Team Space)。
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完成专属助手 momo 入职引导——系统自动生成名为 momo 的个人 AI 助手,按引导告知工作角色、常用语言(中/英文)及偏好的文档输出格式与风格,帮助 momo 初始化用户画像。
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建立文件目录并上传资料——在 Personal Space 或 Team Space 中创建文件夹结构,上传业务文档、数据表或参考资料,文件会自动转为 AI 可读格式供后续任务调用。
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发起任务或与 AI 同事协作——在 Moxt 工作区右侧对话框直接向 momo 描述需求,或用 @ 引用特定文件夹让 AI 基于已有上下文推理执行;也可点击「AI Teammates」创建专职 Agent 并为其设定 Rules、Skills 与 Memory。
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接入 Slack/飞书并配置自动化——进入 Integrations 设置绑定企业 Slack 或飞书工作区,之后即可在聊天窗口 @AI 同事分配任务;同时可在自动化面板设置定时任务或 Webhook 触发条件以实现周期性无人值守执行。
应用场景
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招聘与人力资源全流程辅助——创建专职 HR Agent,自动撰写职位描述(JD)、批量筛选简历提炼关键信息、整理面试记录要点、生成 Offer 邮件模板,将重复性招聘事务大幅压缩,让人力聚焦面试决策与候选人沟通。
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竞品情报监控与市场分析报告——布置市场调研 Agent 定时抓取竞品官网定价策略、功能更新及公开动态,自动对比差异并生成结构化竞品分析报告推送至 Slack 频道,帮助团队及时掌握行业变化。
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周期性行业资讯周报与晨报自动整理——设定 momo 按周或按日抓取指定行业资讯源,按预设排版风格(含数据表格与原文链接)生成 Markdown 周报或每日早报,早晨打开工作区即可获得已整理好的信息摘要。
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业务数据看板搭建与异常指标巡检——向具备代码与数据分析能力的 Agent 下达指令,让其聚合多渠道数据源、编写处理脚本并生成交互式数据看板;也可配置夜间定时巡检,发现异常指标后自动标注并通知负责人。
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研发辅助与代码脚本快速交付——在 Slack 中 @编程 Agent 描述需求(如爬取某网站数据、处理 CSV 文件),Agent 编写 Python 脚本并在云端环境调试运行,结果文件直接存入团队工作区供开发人员复核与二次修改。
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董事会材料及投资人简报自动组装——指示 AI 同事从财务、产品、销售等文档中拉取最新数据,按模板结构组织内容、插入图表说明并排版为完整汇报文档,显著缩短高层汇报材料的准备周期。